La IA maneja la espera. Las personas manejan el momento que importa.

DripTell integra el conocimiento, la intención, el contexto del cliente potencial y el juicio humano en la misma conversación en lugar de añadir una capa de bot separada.

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La IA maneja la espera. Las personas manejan el momento que importa.

Vista real del producto DripTell

Haz una pregunta que la IA no debería responder

Un agente de soporte con IA debería trabajar con la información y las acciones aprobadas por tu negocio. Una evaluación útil también prueba sus límites. Cuando falte información o haga falta una decisión humana, el cliente necesita una siguiente acción clara, no una suposición convincente.

Para una demostración ficticia, proporciona una política de devoluciones de prueba y pregunta por el plazo. Después solicita una excepción que la política no contemple y pide hablar con una persona. Comprueba la respuesta exacta y el relevo en cada caso. No uses secretos de clientes reales en una demo de ventas.

Haz una pregunta que la IA no debería responder
Pregunta de prueba	Qué debe comprobar el evaluador
Una pregunta cubierta por información aprobada	La respuesta respeta la política proporcionada sin inventar condiciones adicionales.
Una pregunta sin respuesta en la base de conocimiento	La respuesta reconoce que falta información y ofrece el siguiente paso configurado.
Una petición de hablar con una persona	Prueba la regla de relevo y comprueba que la persona reciba la pregunta y el contexto.
Una petición de cambiar una cuenta o un pago	Verifica permisos, comprobaciones de identidad y aprobación humana antes de habilitar esa acción.

Una respuesta correcta de ejemplo no garantiza la precisión futura. Repite la evaluación cuando cambien los conocimientos o el flujo. Verifica permisos, canales compatibles y comportamiento del relevo en tu configuración antes de ponerla en marcha.

Las respuestas comienzan con tu conocimiento comercial.

Proporciona a la IA información aprobada sobre productos, políticas y operaciones. Las respuestas permanecen basadas en el material que tu equipo mantiene en lugar de un lenguaje genérico de internet.

Base de conocimientos del espacio de trabajo

Sugerencias de respuesta conscientes de la intención

Memoria de la conversación y contexto extraído

conversation.updated

{
  "customer": "cus_8X29",
  "channel": "whatsapp",
  "intent": "sales",
  "owner": "team_growth",
  "next_action": "follow_up"
}

La calificación se convierte en parte de la conversación.

Captura la necesidad, presupuesto, ubicación, urgencia y otros campos mientras el cliente habla. Crea o actualiza el cliente potencial y haz visible la siguiente acción.

Intención de ventas, soporte, facturación y traspaso

Creación de clientes potenciales y puntuación de salud

Campos personalizados actualizados a partir de respuestas reales

Un humano puede hacerse cargo con el juicio intacto.

El compañero ve lo que el cliente preguntó, lo que la IA entendió, lo que ya respondió y por qué la conversación necesita una persona.

Un registro de cliente

Conversación y responsable juntos

La necesidad del cliente, la conversación previa y la siguiente acción permanecen conectadas.

La persona adecuada puede continuar desde aquí.

Siguiente acciónAsignado y listo

Continúa la historia del cliente

Agentes de IA para WhatsApp empieza por un recorrido real del cliente.Una llamada de cliente debería convertirse en un contexto útil, no desaparecer después del adiós.Construye el recorrido exacto del cliente que tu equipo ya está intentando ejecutar.El historial de clientes debería explicar qué hacer a continuación.

Véalo funcionando con el recorrido de cliente propio.

Trae los mensajes, reglas y seguimientos que tu equipo ya utiliza. Mapearemos el flujo dentro de DripTell.

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